细胞全景绘制分析服务

细胞全景绘制（Cell Painting）是一种基于多通道荧光染色的高内涵成像技术，通过六种特异性荧光染料，同时标记细胞内多个亚细胞结构，实现对细胞的“全景绘制”，进而全面表征细胞在不同处理条件下的形态学变化特征。在康龙化成，全景绘制细胞的技术已整合至全自动化的高通量筛选平台中，并与Operetta CLS高内涵成像系统实现无缝对接。无论是单一化合物测试还是大规模化合物库筛选，我们均可实现全自动化的图像采集与数据获取，确保实验数据的高质量和可重复性。

康龙化成还配备专业的生物信息学团队，负责细胞全景绘制的高通量图像数据的系统化分析。我们提供从图像预处理（包括标准化、质量控制和批次校正）到特征提取（单细胞>1000个形态学参数）的一站式数据处理流程；通过整合先进的机器学习算法，我们能够系统识别药物处理诱导的细胞细微形态学变化特征，并建立潜在的化合物作用机制和化合物聚类的表型模式图谱。基于海量多维数据，我们可挖掘具有生物学意义的模式与关联，并将其转化为支持靶点验证、先导化合物优化及作用机制研究的决策依据。

康龙化成细胞全景绘制平台支持的研究领域

• 表型筛选：通过自动化高通量成像与特征提取，检测化合物诱导的细胞形态学变化，构建细胞的表型指纹图谱，可对大量候选化合物进行无偏表型筛选。
• 靶点预测：结合已知靶点化合物的表型参考数据库，通过计算表型相似性，预测候选化合物可能调控的靶点或通路。
• 作用机制阐释：通过比较已知机制药物与候选化合物的表型相似性，可辅助推测新药物的潜在作用路径或验证多个候选化合物是否共享相同机制。此外，可区分具有相同靶点的不同化合物诱导的表型效应差异，揭示潜在的机制多样性。
• 耐药机制识别：通过比较药物敏感与耐药细胞系的表型差异，或结合多组学数据，挖掘与耐药性相关的细胞结构和功能变化，进而为新一代药物的设计或联合疗法提供指导。